Techinfo
En el último año, grandes compañías tecnológicas como Amazon, Meta y Oracle han despedido a alrededor de 65,000 empleados, impulsadas por la creencia de que la inteligencia artificial puede realizar tareas de manera más rápida y eficiente que un ser humano. Este fenómeno se ha replicado en Argentina, donde empresas como Mercado Libre, Santander y PwC han reducido sus plantillas en un contexto de creciente adopción de modelos de lenguaje de gran tamaño. Según un alto directivo del sector, "el objetivo es claro: reducir la cantidad de empleados al mínimo posible".
Sin embargo, la realidad ha comenzado a mostrar que el uso indiscriminado de la inteligencia artificial puede tener consecuencias financieras inesperadas. Un informe de Microsoft revela que la compañía ha comenzado a cancelar licencias de uso de IA, como Claude Code, seis meses después de haber implementado su acceso para miles de empleados. La situación es similar en Uber, donde su director de tecnología admitió que el presupuesto destinado a herramientas de programación con IA se agotó en solo cuatro meses.
A medida que las empresas intentan optimizar sus operaciones, se han topado con costos que no habían considerado inicialmente. En Mercado Libre, por ejemplo, se ha reducido drásticamente el límite de uso de tokens —las unidades que se utilizan para acceder a la IA—, pasando de montos de hasta 2,000 dólares a solo 300, lo que requiere aprobación previa. Esta limitación ha llevado a los empleados a replantear su uso de la tecnología, evidenciando que el ahorro inicial puede convertirse en un gasto elevado a largo plazo.
Además, el uso intensivo de inteligencia artificial puede generar otros problemas. Cuando se agotan los tokens, la IA deja de estar disponible, lo que puede paralizar los procesos de trabajo. Asimismo, la falta de formación de empleados en los procesos internos de las empresas puede llevar a que el recurso humano se convierta en un simple operador de máquinas, perdiendo habilidades valiosas en el camino.
Otro aspecto preocupante es la tendencia de muchas empresas a cargar información sensible en sistemas de terceros, lo que aumenta el riesgo de filtraciones de datos. Expertos en ciberseguridad advierten que esta práctica puede resultar en consecuencias severas, y el costo de remediar estas brechas podría ser exorbitante. La falta de control sobre la información interna podría convertirse en un desafío crítico para las organizaciones que dependen de la inteligencia artificial.
En un entorno laboral cada vez más influenciado por la inteligencia artificial, es fundamental que las empresas evalúen cuidadosamente los costos y beneficios de estas tecnologías. La premisa de ahorrar en costos laborales a través de la automatización se enfrenta a la realidad de que la implementación de IA puede ser más costosa y compleja de lo que inicialmente se pensaba, lo que plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo y la gestión del talento humano en el siglo XXI.
