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En un futuro donde la inteligencia artificial jugará un papel crucial en la mayoría de los procesos productivos, Joe Tsai, presidente y cofundador de Alibaba, sostiene que las empresas europeas deben almacenar sus datos en modelos abiertos en lugar de depender de APIs cerradas proporcionadas por empresas externas. Esta afirmación fue realizada durante el evento Wave, que tuvo lugar en Italia. Tsai enfatiza que esta es la única manera en que Europa podrá alcanzar la independencia tecnológica.
Tsai no se detiene en su análisis y señala que mientras las empresas chinas de inteligencia artificial comparten sus innovaciones y avances, los laboratorios estadounidenses no lo hacen. Esta diferencia en la filosofía de desarrollo tecnológico es crucial para entender la situación actual de Europa, que, a pesar de las advertencias de Arthur Mensch, CEO de Mistral, sobre el tiempo limitado que tiene para establecer su propia infraestructura de IA, sigue dependiendo de la tecnología proveniente de Estados Unidos y China. La reciente situación, donde el gobierno estadounidense bloqueó el acceso a los modelos más avanzados de Anthropic, ilustra cómo un gobierno puede restringir el acceso a tecnologías críticas.
Desde ese incidente, empresas como Siemens y Renault han comenzado a combinar modelos de diversas procedencias como medida de precaución. Sin embargo, los desafíos persisten, ya que China y Estados Unidos controlan aproximadamente el 90% de la infraestructura global de computación para inteligencia artificial. Esto significa que, incluso si Europa quisiera, carece de la capacidad necesaria para desarrollar su propia infraestructura de manera independiente.
El 3 de junio, Bruselas presentó un conjunto de medidas destinadas a reducir la dependencia tecnológica externa, que incluye inversiones para acelerar la construcción de centros de datos, inteligencia artificial y semiconductores. Además, se plantea el código abierto como una alternativa viable. Sin embargo, un informe de septiembre de Mozilla, citado por Tom's Hardware, señala que China lidera en el ámbito del open source, lo que añade un nuevo nivel de complejidad a la situación.
La propuesta de Joe Tsai se centra en un enfoque de fine tuning, que consiste en descargar los pesos de un modelo abierto, ejecutarlo en la infraestructura interna de la empresa y entrenarlo con datos propios. De esta manera, la información sensible permanece dentro de la organización, lo que podría ser un paso significativo hacia la soberanía tecnológica que Europa busca alcanzar.
Alibaba reveló los pesos de su modelo Qwen3.8 en agosto, destacando que su versión más avanzada cuenta con 2,4 billones de parámetros y alrededor de 95.000 millones de activos por token. Esto implica que se requiere una infraestructura considerable para su ejecución, lo que hace que para la mayoría de las empresas sea más viable optar por la versión más pequeña, conocida como Qwen3.8-27B. Esta variante permite el uso comercial, la modificación y la redistribución, gracias a la licencia Apache 2.0.
Es importante señalar que Joe Tsai, presidente de Alibaba, no es una figura neutral en este contexto. Su empresa está detrás del modelo de inteligencia artificial abierto Qwen, y hace unas semanas presentó el nuevo chip Zhenwu V900, que comenzará a producirse en 2027, además de anunciar modelos futuros. Sin embargo, Alibaba no siempre ha estado a favor del open source; la apertura hacia este modelo llegó con Qwen3.8, impulsada en parte por la competencia de otras empresas chinas como Moonshot y DeepSeek, que ya estaban lanzando modelos abiertos de gran tamaño.
Los modelos de inteligencia artificial abiertos ofrecen ventajas en términos de control y flexibilidad, lo que puede parecer atractivo al principio. No obstante, si estos modelos provienen de China, se corre el riesgo de depender de un nuevo tercero que también tiene la capacidad de modificar sus licencias o retener las mejores versiones. Esto representa una solución temporal, pero no aborda el verdadero problema que enfrenta Europa: la falta de capacidad y modelos propios que estén a la altura de las necesidades tecnológicas actuales.
Fuente original: Xataka.
