Apple reduce su presupuesto interno para inteligencia artificial

Apple se une a otras empresas tecnológicas al recortar su gasto en inteligencia artificial, disminuyendo el presupuesto diario asignado a algunos ingenieros y planeando más recortes en el futuro.
Inteligencia Artificial06 de noviembre de 2026TechinfoTechinfo

Según un informe de Bloomberg, Apple redujo el presupuesto diario de tokens para ciertos ingenieros de $300 a $200 el mes pasado. Se prevén más recortes que podrían llevar este monto a $100 por día, e incluso a $25 para algunos equipos no técnicos. Los empleados que necesiten un mayor presupuesto pueden solicitar excepciones a la dirección.

Los empleados de Apple tienen acceso a servicios como Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, según Bloomberg. Algunos equipos serán trasladados a modelos más económicos o a inteligencia artificial que funcione localmente en los dispositivos. Estos recortes se alinean con la dirección establecida por el nuevo CEO de Apple, John Ternus, quien ha estado impulsando una estrategia para hacer la empresa más eficiente. A pesar de esto, el gasto en investigación y desarrollo de Apple aumentó un 32 por ciento en el año fiscal 2026, impulsado por mayores costos en infraestructura e inteligencia artificial.

Las reacciones internas son variadas. Algunos empleados consideran que los límites anteriores eran excesivamente generosos desde un principio, mientras que otros temen que estos recortes sean un indicio de posibles despidos. Apple no es la única compañía que ha tomado esta medida: Microsoft, Tesla, Uber y Meta también han impuesto límites recientes en su gasto interno en inteligencia artificial.

Fuente original: The Decoder.

Te puede interesar
Lo más visto
portada_techinfo

Google lidera la carrera por los robotaxis y desplaza a Elon Musk

Techinfo
Actualidad02 de noviembre de 2026
Los autos de alquiler sin conductor, conocidos como robotaxis, están ganando terreno en diversas ciudades de Estados Unidos, mientras que en China y Europa comienzan a realizar pruebas. Esta tendencia marca un avance significativo de la tecnología autónoma sobre el control humano.