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Cult.fit, reconocida como una de las compañías de fitness habilitadas por tecnología más importantes de India, opera 708 centros de fitness en 77 ciudades y cuenta con cerca de un millón de miembros pagos. Su modelo de negocio combina el acceso por suscripción a gimnasios y clases de fitness dirigidas por entrenadores, junto con una creciente cartera de productos de consumo que abarca equipos de fitness, accesorios, calzado para entrenamientos y ropa deportiva. A medida que la empresa crecía, buscaba resolver más desafíos operativos y de producto sin añadir capas de procesos y complejidad. Al estandarizar el uso de Codex en ingeniería y extenderlo más allá de este ámbito, Cult.fit está ayudando a los equipos de toda la organización a analizar datos, construir herramientas y llevar ideas a producción. Junto con la implementación de Codex, la empresa está utilizando la API de OpenAI para desarrollar experiencias más personalizadas para sus miembros, incluyendo su AI Trainer.
Para Santhosh Kumar, CTO de Cult.fit, la inteligencia artificial representa una oportunidad para cambiar la forma en que opera la organización. "Queríamos convertirnos en más nativos de la IA en la manera en que gestionamos las cosas", afirma. "¿Cómo podemos operar o transformar nuestras operaciones para que sean prioritarias en IA? ¿Qué nuevas experiencias para el cliente podemos ofrecer? ¿Y cómo podemos transformar la manera en que dirigimos nuestra organización?"
La primera gran transformación de Cult.fit se produjo en el área de ingeniería. Antes de estandarizar el uso de Codex, los desarrolladores utilizaban una mezcla de agentes de codificación y asistentes. Esta variedad de herramientas implicaba diferentes convenciones para los repositorios, instrucciones de agentes, habilidades y flujos de trabajo de desarrollo, lo que dificultaba el intercambio de conocimientos y la reutilización de capacidades entre equipos. Cult.fit buscaba una plataforma compartida en torno a la cual pudiera estandarizar el ciclo de vida del desarrollo de software. La compañía eligió Codex como esa base. Ahora, las estructuras de repositorios, habilidades, pruebas, revisiones de código y bucles de retroalimentación pueden seguir convenciones comunes entre los equipos.
El equipo luego amplió Codex hacia flujos de trabajo de ingeniería más especializados. Su agente de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio puede agregar información de plataformas de observabilidad y registros, investigar incidentes y, en muchos casos, crear una solicitud de extracción con una solución propuesta para que un ingeniero la revise. Los agentes de seguridad ayudan a identificar y abordar vulnerabilidades, mientras que otros agentes de guardia investigan problemas de producción recurrentes.
Cult.fit también está avanzando hacia un modelo de desarrollo más guiado por especificaciones, donde una especificación puede orientar el trabajo a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software hasta una solicitud de extracción para que un ingeniero la revise. Esto proporciona a los equipos un camino más repetible desde un requerimiento definido hasta un código funcional. Un ejemplo reciente es un feed social para la aplicación cult.fit. Kumar estima que el proyecto anteriormente habría tomado más de un año en completarse. Utilizando el nuevo flujo de trabajo, el equipo lo construyó y lanzó de principio a fin en dos meses.
Dotar a cada equipo de la capacidad para construir. Codex se ha expandido más allá de la ingeniería. Cult.fit facilitó que Codex trabajara con sus datos empresariales, permitiendo a los equipos encontrar respuestas y realizar análisis rutinarios por sí mismos. Anteriormente, incluso las solicitudes de datos pequeñas debían pasar por un equipo de analistas central, lo que generaba un cuello de botella.
Los equipos también están construyendo sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. Recursos Humanos, por ejemplo, desarrolló un flujo de trabajo en Codex para gestionar evaluaciones de desempeño, programación, recolección de feedback y la tarea de reunir esa información. En los últimos meses, más de 20 aplicaciones internas han sido creadas por equipos no técnicos.
Este cambio está transformando la forma en que cult.fit piensa sobre el software que necesita para operar su negocio. Cuando el costo de su software de panel interno aumentó drásticamente, un ingeniero reconstruyó la funcionalidad con Codex durante un fin de semana. Cult.fit ahora opera esta capacidad en su propia aplicación, evitando más de $100,000 en costos anuales de software.
Realizar esta transición requirió más que simplemente dar acceso a Codex a los empleados. Un gran hackathon brindó a los empleados una vista temprana de lo que era posible. La empresa luego reunió a su equipo de gestión para una sesión de un día donde los líderes de diferentes funciones construyeron algo relevante para su propio trabajo con Codex.
La ingeniería también lleva a cabo horas de oficina dos veces por semana para ayudar a los empleados a llevar proyectos desde la idea hasta la producción, mientras que ingenieros están integrados en funciones seleccionadas para proporcionar apoyo técnico y de dominio.
Cult.fit también está utilizando la API de OpenAI para enriquecer la experiencia de sus miembros a través de su AI Trainer. Con más del 45% de los miembros de cult.fit siendo personas que asisten al gimnasio por primera vez, la orientación se convierte en un recurso clave para ayudarles a establecer un hábito de ejercicio. La empresa desarrolló por primera vez el AI Trainer hace varios años con el objetivo de ofrecer a los miembros una experiencia de entrenamiento personalizada y guiada, sin necesidad de un entrenador personal.
Actualmente, alrededor del 20% de los usuarios de los gimnasios de Cult.fit utilizan el producto AI Trainer. Con los avances en los modelos de lenguaje, cult.fit identificó una oportunidad para hacer que la experiencia sea más interactiva y conversacional. La última versión está diseñada en torno a una experiencia de entrenamiento centrada en la voz. Utilizando GPT Realtime a través de una integración con la API de OpenAI, el entrenador puede proporcionar indicaciones de coaching y apoyar el registro de entrenamientos mediante una interacción de voz bidireccional.
Además, Cult.fit está aplicando inteligencia artificial a los flujos de trabajo de atención al cliente que anteriormente requerían que agentes humanos evaluaran cada caso. Un ejemplo de esto son las solicitudes para eximir penalizaciones por clases grupales de fitness no asistidas. Cuando un miembro menciona que no pudo asistir a una clase por una razón válida, un agente de inteligencia artificial puede evaluar la solicitud revisando señales como el clima local y los patrones de asistencia para esa clase antes de decidir si se debe eximir la penalización.
Cult.fit incorporó estos agentes en su plataforma de soporte existente, Sprinklr, y los conectó a sus sistemas internos, trasladando el soporte al cliente de un modelo predominantemente dirigido por humanos hacia un flujo de trabajo centrado en la inteligencia artificial.
En cuanto a los resultados, se han construido más de 20 aplicaciones internas por equipos no técnicos en los últimos meses. Esto ha generado ahorros anuales en software superiores a los 100,000 dólares al reconstruir una capacidad interna con Codex, además de una reducción de más del 50% en los costos de atención al cliente.
El siguiente paso de Cult.fit es avanzar desde flujos de trabajo individuales de inteligencia artificial hacia una organización donde la IA esté integrada en la forma en que se realiza el trabajo. En operaciones, Kumar describe la ambición como una "organización de operaciones en piloto automático", donde la inteligencia artificial asume más tareas de soporte alrededor de los equipos de primera línea. En la experiencia del miembro, el objetivo es tener un "entrenador en tu bolsillo", extendiendo la orientación personalizada más allá de lo que un entrenador humano puede ofrecer a gran escala. Dentro de la organización, cult.fit continúa buscando cuellos de botella que los equipos puedan eliminar con inteligencia artificial. A medida que más empleados construyen aplicaciones, analizan información y automatizan flujos de trabajo por sí mismos, más ideas pueden transformarse directamente en soluciones efectivas.
Cult.fit está adoptando un enfoque innovador para mejorar su operatividad mediante el uso de Codex, una herramienta de inteligencia artificial. Esta estrategia busca optimizar la gestión de sus operaciones y ofrecer un mejor servicio a sus usuarios.
La compañía se encuentra en una nueva era de trabajo, donde la tecnología juega un papel fundamental en la transformación de sus procesos. Este cambio se enmarca dentro de una tendencia más amplia en la que las empresas están integrando soluciones digitales para aumentar su eficiencia y adaptarse a las demandas del mercado actual.
Fuente original: OpenAI News.
