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La fragmentación ha sido históricamente una de las debilidades de Android, ya que la experiencia del usuario puede variar significativamente entre diferentes dispositivos. Este fenómeno no solo depende de la potencia del teléfono o de la versión de Android instalada, sino también de acuerdos de exclusividad que permiten que los modelos más avanzados accedan a las funciones más recientes. Durante años, Google ha trabajado para abordar este problema, logrando que muchos fabricantes mantengan sus dispositivos actualizados por más tiempo. Sin embargo, la fragmentación ha resurgido con la llegada de la inteligencia artificial.
Según reportes de Android Police, la fragmentación en Android se ha manifestado en varios frentes. El código del sistema operativo se presentaba como un bloque complejo que requería ser reconstruido para cada nueva función o parche. Además, los fabricantes de chips como Qualcomm y MediaTek solo ofrecían soporte de controladores por un tiempo limitado, lo que complicaba aún más la situación. Muchos fabricantes también dejaban de actualizar sus dispositivos después de uno o dos años, y en algunos casos, las operadoras exigían pruebas exhaustivas antes de permitir que las actualizaciones llegaran a los usuarios.
Google ha implementado soluciones como Project Treble y Project Mainline para abordar estos problemas. Project Treble, lanzado en 2017, separó el sistema operativo del código del fabricante del chip, permitiendo a Google actualizar su parte sin afectar a la otra. Project Mainline, introducido en 2019, permitió a Google enviar actualizaciones a componentes esenciales directamente a través de la Play Store, sin depender de los fabricantes. Además, Qualcomm se comprometió a ofrecer un soporte extendido para sus chips, mientras que MediaTek anunció planes similares para sus procesadores de gama alta.
A pesar de estos avances, la llegada de Gemini Nano ha reabierto el debate sobre la fragmentación. Solo los dispositivos que ejecutan las versiones más recientes de Nano son compatibles con las funciones de inteligencia artificial de Google, lo que plantea interrogantes sobre la equidad en el acceso a estas capacidades. La situación actual parece ser más una decisión comercial que un obstáculo técnico, dejando a muchos usuarios sin acceso a las últimas innovaciones en IA.
Fuente original: Xataka.
