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El modelo Claude Fable 5.2 de Anthropic es capaz de generar imágenes complejas y hasta fotorealistas al colocar cientos de miles de pinceladas individuales en un lienzo virtual mediante código Python. A diferencia de los modelos de imagen actuales, como Midjourney, que utilizan un proceso de difusión para refinar gradualmente una imagen ruidosa hasta obtener un resultado claro, Fable 5.2 simula el proceso físico de la pintura, incluyendo la textura de las cerdas, la aplicación de la pintura y la corrección de errores posteriores.
En demostraciones, el modelo logró crear una escena de un garage de estacionamiento utilizando aproximadamente 700,000 pinceladas simuladas y una pintura de un pájaro a partir de 111 secuencias de coordenadas, pintando sobre las desviaciones después de que se cometieron. En la evaluación interna RoboDojo Sim de Anthropic, Fable 5.2 obtuvo un puntaje del 64.9 por ciento, en comparación con el 29.8 por ciento del GPT-6 Astra de OpenAI. Sin embargo, en pruebas del mundo real con un brazo robótico físico, Fable 5.2 no logró superar a su competidor en velocidad y control motor fino.
Jake Eaton, desarrollador en Anthropic, demostró en la plataforma X lo que este enfoque puede lograr. Eaton, quien contribuye regularmente a la investigación sobre los valores de los modelos de lenguaje, mecanismos de seguridad y comportamiento de agentes de inteligencia artificial, solicitó a Fable 5.2 que creara una pintura lo más difícil de distinguir de una fotografía posible. El modelo generó una imagen de un carrito de compras en un garage de estacionamiento utilizando aproximadamente 700,000 pinceladas simuladas.
Según Eaton, Claude Fable 5.2 opera sin un modelo de imagen externo y sin imágenes fuente pre-renderizadas o trazadas. Cada obra es un programa en Python de entre 1,000 y 2,000 líneas que impulsa un motor de pintura simulado. Este enfoque se asemeja a la edición de imágenes agente, donde los modelos de lenguaje seleccionan herramientas y evalúan resultados. Intentos anteriores con el modelo hermano Opus 5.5 recibieron críticas por imitar simplemente el arte existente. En respuesta, Eaton guió a Fable 5.2 para que desarrollara sus propias personalidades artísticas con historias ficticias y estilos consistentes. El modelo requiere varios miles de pinceladas por pintura, y Eaton las redirige con comentarios.
Sin un botón de deshacer, el modelo debe comprometerse con cada pincelada, lo que añade un nivel de desafío y autenticidad al proceso creativo.
El ingeniero de Anthropic, Michael Graczyk, compartió un registro de chat y un video de un experimento en el que solicitó a Fable 5.2 que pintara un pájaro al amanecer. Este modelo solo podía utilizar código para simular la física de las cerdas, la pintura húmeda y la textura del lienzo. Tenía que generar cada pincelada manualmente como una línea de coordenadas, sin posibilidad de deshacer los trazos una vez colocados. Esta característica lo distingue de los videos generados por inteligencia artificial, donde modelos como Flux 3 producen secuencias de imágenes y su consistencia temporal de manera directa.
El video resultante, de 21 segundos, utiliza un contador para rastrear cómo se va formando la pintura a partir de exactamente 111 pinceladas sobre un lienzo en blanco. Para la primera pincelada, el modelo generó el código de color #30346a, un ancho de 90 píxeles y cinco puntos de control ligeramente oscilantes. Fable 5.2 explicó que añadió el ligero movimiento de aproximadamente siete píxeles de forma intencionada, ya que un brazo humano tampoco dibuja una línea perfectamente recta.
Entre cada pasada, el modelo observaba el lienzo y reaccionaba a sus propios errores como lo haría un verdadero pintor. Cuando el dorso del pájaro resultó demasiado delgado y desaliñado, la inteligencia artificial aplicó una pincelada más audaz sobre él, de modo que las marcas de cerdas dispersas a lo largo de los bordes ahora parecen plumas desordenadas.
En una segunda pieza, que consta de 280 pinceladas y muestra a dos personas pintando al atardecer, un efecto de iluminación tardío manchó accidentalmente los tubos de pintura y una taza sobre la mesa. Claude repintó esos objetos posteriormente. El modelo también hizo que ambas figuras pintaran con sus manos exteriores para que sus hombros interiores pudieran tocarse, tal como se solicitó en la indicación.
La misma capacidad de razonamiento espacial se transfiere a los robots físicos. La habilidad de Fable 5.2 para planificar paso a paso y autocorregirse bajo restricciones físicas no se limita a los lienzos virtuales. Según Anthropic, el modelo está diseñado para tareas técnicas extremadamente exigentes a largo plazo, al igual que Mythos 5.2, una versión destinada a investigadores en seguridad verificada y biología.
En pruebas internas, Fable 5.2 resolvió dos problemas abiertos en la física de agujeros negros, diseñó tres dispositivos electrónicos funcionales con el fabricante de placas de circuito Diode y utilizó más de 1,000 subagentes para programar su propio sistema operativo de laptop en un lapso de ocho días.
El investigador en inteligencia artificial Aris Zhu evaluó el rendimiento del modelo Fable 5.2 utilizando brazos robóticos reales. En esta prueba, comparó Fable 5.2 con el modelo competidor GPT-6 Astra de OpenAI, donde ambos emplearon un brazo robótico físico para pintar "La noche estrellada" de Van Gogh. Según lo informado por Anthropic, Fable 5.2 obtuvo un puntaje de 64.9 por ciento en su benchmark interno RoboDojo Sim, en comparación con el 29.8 por ciento alcanzado por GPT-6 Astra.
Sin embargo, la comparación en el mundo real aún muestra limitaciones en el control motor fino. Astra pintó más rápido y, hasta el momento, solo el modelo de OpenAI ha logrado colocar un dominó en posición vertical. Esto lo consiguió al aflojar lentamente su agarre para utilizar la gravedad como punto de pivote.
Fuente original: The Decoder.
