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En un contexto donde Nvidia y su CEO, Don Huang, acaparan la atención del sector tecnológico, Google ha decidido hacer su movimiento en la competencia por los modelos de inteligencia artificial. La compañía ha lanzado Gemini 4 Hydrogen, un modelo que se sitúa en el catálogo de herramientas de uso diario, justo después del reciente lanzamiento de Claude Fable 5.2. Hydrogen se presenta como una opción prometedora en este panorama.
En términos de capacidades, Gemini 4 Hydrogen se encuentra por debajo de Gemini 4 Argon y Gemini 4 Carbon, siendo este último el más avanzado de la serie. Según la ficha técnica de Google, Hydrogen puede procesar hasta un millón de tokens de entrada y también ofrece un millón de tokens de salida, aunque esta capacidad se distribuye entre la entrada, el razonamiento y la respuesta. A pesar de sus limitaciones, el modelo responde exclusivamente en texto, pero también puede manejar archivos PDF, hojas de cálculo, gráficos, audio y vídeo. En cuanto a su costo, el precio está fijado en 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida.
Sin embargo, a pesar de ser un modelo más contenido, Hydrogen ha demostrado superar a Argon en el Artificial Analysis Intelligence Index, según las cifras proporcionadas por Google. Con una puntuación de 51 en su nivel de razonamiento predeterminado alto, Hydrogen se posiciona un punto por encima de Argon, que tiene una puntuación de 50. Además, el nuevo modelo destaca por su rapidez en la ejecución, lo que lo convierte en una opción atractiva para tareas que requieren una buena relación entre costo y rendimiento.
En mis pruebas con Gemini 4 Hydrogen a través de mi cuenta de Google AI Pro, los resultados iniciales han sido alentadores. Uno de los aspectos más destacados es su velocidad: las respuestas completas aparecieron en pantalla en cuestión de segundos. Esto se observó en el modo rápido, mientras que en el modo alto, el tiempo de respuesta fue considerablemente mayor, lo cual es comprensible dado el proceso de razonamiento involucrado. En ambos modos, la calidad de las respuestas fue satisfactoria.
Hydrogen muestra una notable capacidad para comprender el contexto y puede analizar documentos extensos en cuestión de segundos. Por ejemplo, al cargar un PDF de 85 páginas, el sistema generó un resumen en un tiempo sorprendentemente corto. Las respuestas que proporciona son coherentes y no se siente pesado al solicitar nuevas tareas. En general, parece que Google ha logrado un buen equilibrio con este modelo.
Sin embargo, no todo es perfecto. A pesar de los elogios de Google hacia su nuevo producto, las pruebas iniciales indican que existen algunas limitaciones. Por un lado, el uso de herramientas con los agentes puede resultar en errores durante la ejecución de tareas. Además, la generación de respuestas por parte de Hydrogen tiende a consumir más tokens que sus competidores, ocupando el puesto 76 de 77 en verbosidad en su nivel máximo, según Artificial Analysis. También se ha observado que el uso de suscripciones aumenta más que con el modelo 3.8 Flash, especialmente en niveles altos de razonamiento, y el costo de Hydrogen es superior al de dicho modelo. La propia ficha técnica de Google admite que rechaza un mayor número de solicitudes legítimas en comparación con 3.8 Flash, especialmente aquellas que incluyen imágenes.
En cuanto a su disponibilidad, Hydrogen ya está accesible en todas las cuentas de Gemini, incluidas las gratuitas. Aunque en estas cuentas no aparece como opción seleccionable, el modelo puede activarse si la solicitud lo requiere. Además, está integrado en la búsqueda de Google para todos los usuarios, en Gemini for Business, y en herramientas de programación como Google AI Studio, Android Studio y Antigravity. Sin embargo, en el caso de Google Sheets, se requiere una suscripción mínima de Google AI Pro para su uso. En Antigravity, también se necesita tener Google AI Pro o Ultra para acceder a Hydrogen.
Fuente original: Xataka.
