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La práctica de pedirle a ChatGPT que evalúe de manera crítica aspectos personales, como la personalidad, los hábitos o incluso el perfil de Instagram, ha cobrado fuerza en las plataformas sociales. Este desafío implica proporcionar información personal al chatbot y solicitarle que sea brutalmente honesto, sin ningún tipo de suavizado en sus respuestas. La facilidad del proceso es un factor clave en su viralidad, ya que solo es necesario formular un pedido directo y aguardar una respuesta que puede incluir sarcasmo, humor y, en ocasiones, observaciones incómodas sobre la persona que realiza la consulta.
El prompt más común para obtener la opinión de ChatGPT se centra en un diagnóstico sobre la forma de trabajar y vivir de cada usuario. Un ejemplo de esta solicitud es: “Hazme una crítica, según todo lo que sabes de mis hábitos de trabajo, objetivos, personalidad y frustraciones recurrentes. Sé brutalmente honesto y específico”. Esta fórmula ha generado respuestas que abordan tendencias como la sobreanálisis, momentos de autocrítica excesiva y una tendencia a enfocarse en lo que no funciona en lugar de lo que sí.
Al mismo tiempo, ha surgido una variante de esta tendencia que se centra en Instagram. En este caso, el enfoque cambia y se analiza el contenido visual de un perfil. La instrucción habitual es “critica mi feed en un párrafo”, acompañada de capturas de pantalla de las fotos y la biografía de la cuenta. Los resultados de esta modalidad han sido, en varios casos, bastante incisivos. Por ejemplo, ChatGPT comentó a un usuario: “Supongo que pasás más tiempo haciendo pose frente al espejo que explorando realmente la ciudad”, y lo calificó de “sensación fisicoculturista”. Otro perfil recibió una crítica que lo describía como “una pelea entre Tumblr e Instagram, donde ambos perdieron”, según lo reportado por New York Post.
También se han dirigido críticas a cuentas institucionales. Un ejemplo es el Ballet Australiano, que se unió a la tendencia y recibió un comentario que comparaba su perfil con “una audición sin fin para El lago de los cisnes”. Además, es posible realizar estas solicitudes utilizando jerga local. Un ejemplo de prompt en inglés es: “Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in argentine slang Just like this, but add way more argentine swear words”.
El impacto del roast no siempre se traduce en risas. Un usuario compartió su experiencia al leer la crítica generada por el chatbot, y se dio cuenta de que no había aportes novedosos en la respuesta: el sistema verbalizaba pensamientos que ya existían en su mente. Esta observación llevó a un pedido adicional: “Por cada crítica que acabás de hacer, decime si es un hecho, una suposición o una distorsión cognitiva. Después, dame evidencia a favor y en contra”. Este enfoque permitió al usuario profundizar en la naturaleza de las críticas que había recibido.
El chatbot cumplió con la solicitud y presentó una tabla comparativa. Un ejemplo que se mencionó fue que el hecho comprobado era que un proyecto no había alcanzado el rendimiento esperado; la suposición que se derivaba de esto era pensar que todos los demás lo estaban haciendo mejor; y la distorsión cognitiva consistía en interpretar un resultado decepcionante como prueba de un fracaso a largo plazo. Esta clasificación llevó a una conclusión diferente: la inseguridad sobre las propias habilidades no provenía de una falta de confianza, sino de la ausencia de evidencia concreta que respaldara las críticas internas. Esta reflexión permitió al usuario reconsiderar su autoevaluación de manera más objetiva.
El mismo usuario finalizó el ejercicio con un tercer pedido, que iba en dirección opuesta al roast inicial: “Con todo lo que sabés de mí, armá un caso basado en hechos de por qué soy más capaz de lo que actualmente creo. Usá solo evidencia. Nada de lenguaje motivacional”. Este giro en la solicitud muestra un interés por obtener una evaluación más positiva y fundamentada, lo que contrasta con la crítica inicial que había solicitado.
Aquellos que participan en este desafío coinciden en que es recomendable estar preparados para recibir respuestas directas y sin matices. En la modalidad de redes sociales, algunas críticas llegaron a calificar perfiles como propios de “una crisis de la mediana edad” o compararlos con “el LinkedIn de Instagram”. Estas observaciones pueden resultar impactantes para quienes están acostumbrados a un feedback más suave o diplomático.
Otros usuarios recibieron comentarios sobre el esfuerzo excesivo por parecer espontáneos o sobre proyectar una “vibra genérica de tipo en una fiesta”. La opción de solicitarle al chatbot que “sea más cruel” amplifica esta posibilidad, lo que lleva a cada persona a decidir hasta qué punto desea llevar a cabo el experimento. Esta dinámica resalta la naturaleza del feedback que se puede obtener de una inteligencia artificial, que no tiene reparos en ofrecer críticas duras y directas, lo que puede ser tanto liberador como desconcertante para los participantes.
La nueva función temática ofrece una variedad de opciones que incluyen música, relatos de terror, juegos y respuestas especiales a través de comandos de voz, todo diseñado para crear un ambiente ameno en reuniones familiares y diversas actividades en el hogar.
En otro ámbito, YouTube ha implementado una opción para activar el doblaje automático, que permite traducir videos a otros idiomas. Esta herramienta genera pistas de audio en diferentes lenguas tras cada publicación, facilitando así el acceso a una audiencia internacional sin la necesidad de volver a grabar el contenido ni de contratar voces adicionales.
Por otro lado, Pokémon Unite ha anunciado el cierre de sus servidores y la suspensión de las compras dentro del juego. Este cierre está programado para ocurrir dos días después de la Aeos Crown 2027, la última competición del juego, que se llevará a cabo en Tokio.
Finalmente, se alerta sobre estafas relacionadas con CAPTCHA falso, que pueden poner en riesgo la seguridad de los usuarios. Una casilla que parece legítima puede llevar a abrir herramientas del sistema, descargar software malicioso o incluso comprometer contraseñas.
Fuente original: Infobae Tecno.
