Techinfo
Según el informe, que se basa en documentos internos de Microsoft, la compañía había fijado un objetivo de 1,8 millones de chips de IA instalados para finales de 2024. Sin embargo, a dos años de esa meta y tras una inversión significativa, el número actual se sitúa en aproximadamente 2,2 millones. Aunque esto podría parecer un cumplimiento de la meta, es importante recordar que se trataba de un objetivo para finales de 2024, antes de la considerable inversión realizada en 2025 y en lo que va de 2026. Los analistas externos, en cambio, esperaban que la cifra fuera mucho más alta en este momento.
La discrepancia en los números es notable; mientras Microsoft afirma tener 5 GW de capacidad instalada en sus centros de datos, informes recientes sugieren que se han añadido otros 5 GW en los últimos dos años. Según estas estimaciones, la compañía debería contar con alrededor de 6,4 millones de unidades de procesamiento gráfico (GPU) en funcionamiento, una cifra que contrasta drásticamente con los 2,2 millones reportados por The Guardian. La brecha entre estas cifras plantea serias preguntas sobre la capacidad real de Microsoft para cumplir con las expectativas de sus inversores y la velocidad a la que puede desplegar la inteligencia artificial.
La narrativa en torno a la inteligencia artificial ha suscitado debates sobre la posibilidad de una burbuja en el mercado. Sin embargo, personalidades como Jensen Huang, CEO de Nvidia, han argumentado que no puede haber una burbuja si el crecimiento no se está acelerando a un ritmo desmedido. El verdadero obstáculo, según varios expertos, no es la falta de chips, sino la lentitud en la construcción de instalaciones y la obtención de permisos que impiden la expansión rápida de la infraestructura necesaria.
A medida que la industria tecnológica avanza, Microsoft continúa su camino hacia la creación de su propio silicio, buscando reducir su dependencia de proveedores como Intel, AMD y Nvidia. A principios de 2026, la compañía presentó Maia, un chip personalizado diseñado para competir con Amazon y Google en el ámbito de la inferencia. Sin embargo, mientras los hiperescaladores enfrentan desafíos en la infraestructura, la pregunta sobre la viabilidad del crecimiento de la inteligencia artificial sigue en el aire.
