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OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un modelo que, según la compañía, redefine la relación costo-rendimiento en comparación con sus versiones anteriores. Los precios de la API son ahora la mitad de los que se ofrecían para GPT-5.6 Terra. Este modelo se posiciona como el competidor más cercano de la serie Sonnet de Anthropic, que se sitúa en un nivel medio de precios. Los tokens de entrada tienen un costo de $1 por millón, mientras que los tokens de salida son de $5, en contraste con los $2 y $10 que se cobraban por Claude Sonnet 5.5 y los $2 y $12 de GPT-5.6 Terra. Además, los inputs en caché se reducen a solo $0.05 por millón de tokens, lo que representa una cuarta parte de la tarifa anterior.
Según OpenAI, GPT-6.1 Terra combina un razonamiento visual rápido con un control computacional preciso y un estilo de escritura más natural, orientándose a tareas laborales cotidianas que van desde la redacción de propuestas hasta la interpretación de dibujos técnicos y el llenado de formularios. Este modelo ya está disponible para usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, así como a través de la API.
Los analistas destacan que la eficiencia de costos ha alcanzado un nuevo nivel. Artificial Analysis considera a GPT-6.1 Terra como un nuevo estándar en inteligencia por dólar invertido. En el máximo esfuerzo de razonamiento, el modelo obtiene 6 puntos más en el Índice de Inteligencia en comparación con GPT-5.6 Terra, mientras que el costo por tarea es inferior a un tercio ($0.40 frente a $1.40). En niveles de esfuerzo más bajos, las mejoras son aún más significativas, oscilando entre 7 y 13 puntos, lo que coloca al modelo en la frontera de Pareto, donde el costo y el rendimiento no pueden mejorar simultáneamente.
En el nuevo Índice de Agentes de Codificación v2.0, Terra obtiene una puntuación de 48, seis puntos por debajo de GPT-6.1 Sol (54) y 17 puntos por encima de GPT-6 Luna (31). La reducción en los errores de "alucinación" es aún más notable. En el benchmark privado AA-Omniscience, el modelo recurre a suposiciones solo el 38 por ciento del tiempo cuando no tiene la respuesta, una mejora significativa respecto al 88 por ciento de GPT-5.6 Terra. La precisión también aumentó en dos puntos, lo que resalta el avance en la fiabilidad del modelo.
OpenAI posiciona a GPT-6.1 Terra como especialmente eficaz en el control automatizado de software. En la evaluación de referencia "Agents' Last Exam", su rendimiento es comparable al de GPT-6 Astra, pero a una décima parte del precio por token. En comparación con Claude Opus 5.5, en su máxima capacidad, Terra es más de tres veces más eficiente en el uso de tokens y cuesta una cuarta parte del precio por token. Esto se traduce en un costo aproximadamente nueve veces menor por tarea. Además, según la compañía, Terra completa las tareas más de tres veces más rápido que tanto GPT-6 Astra como GPT-6.1 Sol.
En la evaluación de razonamiento visual MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra supera a su predecesor en todos los niveles de razonamiento y se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. En la evaluación de agentes de escritorio OSWorld 2.1, logra mejores resultados que el mejor desempeño de GPT-5.6 Terra en un esfuerzo medio, y lo hace a una fracción del costo.
Terra también muestra una mejora notable en programación. En la evaluación Terminal-Bench 4.0, GPT-6.1 Terra resuelve el 50.3 por ciento de las tareas con el máximo esfuerzo de razonamiento, un aumento significativo desde el 21.5 por ciento de GPT-5.6 Terra. Según Artificial Analysis, este incremento de 20 puntos coloca al modelo en el mismo nivel que GPT-6.1 Sol. En la evaluación de programación científica Terminal-Bench-Science 0.1, Terra supera a GPT-6.1 Sol a un costo menor y se acerca a Claude Opus 5.5, con un costo estimado que es menos de una quinta parte del de este último. Sin embargo, para las tareas de programación más exigentes, OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra se encuentra por debajo del umbral de seguridad "crítico" de OpenAI. Este modelo cumple con el umbral de ciberseguridad "Crítico" según lo definido por el marco de preparación de la compañía y hereda las salvaguardias de GPT-6 Astra. En comparación con su predecesor, el modelo tiene más probabilidades de mantenerse dentro de los límites asignados y de informar a los usuarios sobre las restricciones.
Según la tarjeta del sistema, GPT-6.1 Terra se comporta de manera similar a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol frente a ataques directos en la jerarquía de instrucciones, con estos modelos alcanzando un 99.99 por ciento en dichas pruebas. Para los ataques de inyección de indicaciones indirectas, donde las instrucciones maliciosas están ocultas en contenido de terceros, la tasa de defensa de Terra se sitúa en un 98.8 por ciento, un aumento respecto al 96.2 por ciento que tenía GPT-5.6 Terra.
Fuente original: The Decoder.
