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title: "La UNAM y su intento fallido de controlar el examen de admisión con IA"
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description: "La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) intentó modernizar su examen de admisión a través de un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial. Sin embargo, lo que se pensaba como una medida para evitar el fraude se convirtió en una oportunidad para que miles de aspirantes hicieran trampas."
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date_published: "2026-08-04T20:15:00-03:00"
date_modified: "2026-08-04T20:15:47-03:00"
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# La UNAM y su intento fallido de controlar el examen de admisión con IA

![](https://i.blogs.es/e3d1ea/ben-mullins-oxv3bzr7jxi-unsplash/840_560.jpeg)

### **Un examen en la era digital**

Este año, la UNAM, reconocida como la institución educativa más importante de México, decidió llevar a cabo su examen de admisión de manera virtual por primera vez. Para prevenir el uso de trampas, se implementó un sistema de vigilancia que utilizaba inteligencia artificial para monitorear el comportamiento de los estudiantes a través de sus cámaras y micrófonos. Sin embargo, el resultado fue un verdadero escándalo académico, ya que muchos aspirantes encontraron formas ingeniosas de eludir estos controles.

Durante el periodo de evaluación, que tuvo lugar entre mayo y junio, más de 158.000 personas se presentaron a la prueba de acceso, la cual consistía en 120 preguntas tipo test con la competencia por más de 20.000 plazas. Al anunciarse los resultados el 17 de julio, las cifras revelaron un aumento inexplicable en las calificaciones: mientras que en años anteriores un 3,5% de los aspirantes lograba 100 puntos o más, este año esa cifra se disparó al 16,3%. En el rango más alto, los que superaron los 110 puntos pasaron del 0,9% al 5,5%.

### **La burla a la vigilancia**

El examen se administró a través del navegador LockDown Browser, diseñado para restringir el acceso a otras aplicaciones y a internet. Además, el sistema de la compañía Territorium Life utilizó inteligencia artificial para analizar en tiempo real las imágenes y sonidos, buscando señales de fraude como auriculares o teléfonos. Sin embargo, a pesar de estas medidas, se registraron numerosos videos en redes sociales que enseñaban a los estudiantes cómo evadir la vigilancia, desde colocar el monitor fuera del alcance de la cámara para consultar a ChatGPT, hasta esconder auriculares bajo el cabello o incluso pagar a alguien para que realizara el examen en su lugar. Un aspirante reveló a CNN que se le ofreció un programa capaz de resolver el test automáticamente por aproximadamente 150 dólares.

*Ante la magnitud del escándalo, la UNAM formó una comisión técnica de 16 expertos que recomendó la repetición del examen de forma presencial para unos 40.000 estudiantes que alcanzaron la nota de corte. Este incidente ha puesto de manifiesto las limitaciones de la inteligencia artificial en la vigilancia académica y ha suscitado un debate sobre la integridad del proceso educativo en la era digital. La universidad aún no ha establecido una nueva fecha para el examen, pero ya ha presentado denuncias penales contra quienes ofrecieron métodos de trampa, evidenciando la creciente complejidad del panorama educativo.*

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