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title: "El alarmante aumento del consumo energético de la inteligencia artificial agéntica"
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description: "La creciente implementación de agentes de inteligencia artificial está generando una preocupación significativa por su consumo energético. Un reciente estudio del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea revela que, en comparación con los chatbots, el uso de estos nuevos sistemas podría multiplicar el consumo eléctrico por 136,5 veces por consulta."
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date_published: "2026-07-07T10:15:00-03:00"
date_modified: "2026-07-07T10:15:47-03:00"
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# El alarmante aumento del consumo energético de la inteligencia artificial agéntica

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### **La evolución del consumo energético en IA**

En los últimos tiempos, el debate sobre el impacto ambiental de la inteligencia artificial ha tomado un giro inesperado. Si bien al principio se centraba en el uso de agua, pronto nos dimos cuenta de que el verdadero desafío es el inmenso consumo de energía que requieren los centros de datos para operar. A medida que la inteligencia artificial avanza hacia una fase más autónoma, conocida como "agéntica", se prevé un aumento significativo en la demanda de energía.

Un estudio realizado por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) ha arrojado luz sobre esta problemática. A diferencia de los chatbots, que responden a consultas de manera puntual, los agentes de IA operan de forma continua y autónoma, lo que se traduce en un mayor uso de recursos computacionales. Este estudio revela que una sola consulta compleja a un agente de IA puede consumir hasta 348,41 Wh de electricidad, y ciertos modelos, como el Llama-3.1 Instruct 70B de Meta, pueden llegar a consumir hasta 136,5 veces más que un chatbot convencional.

### **El impacto en la infraestructura energética**

Otro factor crucial es el tiempo que tardan estos agentes en procesar las respuestas. Se estima que requieren hasta 153,7 veces más tiempo que los chatbots tradicionales, lo que significa que las GPU utilizadas en estos procesos permanecen inactivas, pero consumiendo energía. Esta ineficiencia ha llevado a que muchos equipos comprados por hiperescaladores estén subutilizados, generando preocupaciones sobre el desperdicio energético.

*Con el avance hacia plataformas más sofisticadas, como la Vera Rubin de Nvidia, la proyección del estudio de KAIST es alarmante: la demanda energética de la inteligencia artificial podría alcanzar niveles equivalentes a la mitad del consumo eléctrico de Estados Unidos. A medida que la infraestructura eléctrica no logra adaptarse a esta creciente demanda, surgen tensiones en la capacidad de las redes energéticas, lo que podría llevar a una crisis en el suministro eléctrico si no se implementan cambios significativos en la forma en que producimos y consumimos energía en el contexto de la inteligencia artificial.*

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