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title: "Los modelos de inteligencia artificial abiertos se acercan a los cerrados en capacidades cibernéticas"
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description: "Un reciente estudio de Vals AI revela que los agentes de inteligencia artificial pueden infiltrarse en redes corporativas de manera autónoma, destacando la creciente competitividad entre modelos abiertos y cerrados en el ámbito de la ciberseguridad."
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date_published: "2026-11-07T21:06:00-03:00"
date_modified: "2026-11-07T21:06:59-03:00"
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category_name: "Inteligencia Artificial"
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category_description: "Modelos, empresas de IA, regulación, herramientas"
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# Los modelos de inteligencia artificial abiertos se acercan a los cerrados en capacidades cibernéticas

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Según el benchmark CyberOffense de Vals, que simula redes corporativas realistas para evaluar la eficacia de los modelos de inteligencia artificial, los agentes operan de manera independiente en máquinas de ataque aisladas, comenzando únicamente con una dirección web pública y sin asistencia humana. En este contexto, GPT-6 Sol, parte del programa cibernético restringido Daybreak de OpenAI, logró el mejor resultado al alcanzar el 80.8% de los objetivos establecidos. Por otro lado, Deepseek V4.1 Flash 1017, un modelo de código abierto y de pesos accesibles, se acercó con un 72.8% de efectividad y un costo de aproximadamente $3 por ejecución, en comparación con los $22 que cuesta el modelo de OpenAI.

En una prueba más exigente conocida como Lighthouse, el modelo Daybreak tomó control administrativo de la primera empresa, robó contraseñas y las utilizó para acceder a una segunda compañía. Completó 27 de 31 objetivos en menos de tres horas. Deepseek, por su parte, logró cumplir 21 objetivos a una décima parte del costo y no estuvo limitado únicamente por medidas de seguridad. Los tiempos de ejecución más largos resultaron ser cruciales; Deepseek no obtuvo resultados en sus primeros 25 millones de tokens y solo avanzó significativamente después de alcanzar los 100 millones. Esto sugiere que las pruebas cortas subestiman el verdadero potencial de los modelos abiertos.

Vals AI destaca que estos hallazgos también presentan una oportunidad para los defensores, ya que los mismos modelos que explotan vulnerabilidades pueden ayudar a las empresas a identificarlas y corregirlas antes. Se anticipa que los ataques a redes reales aumenten en los próximos meses. Además, los resultados coinciden con un análisis reciente del Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial del Reino Unido (AISI) realizado en julio, que señala que la brecha entre los modelos abiertos y cerrados en capacidades cibernéticas se ha reducido a un rango de cuatro a siete meses, mientras que durante la mayor parte de 2025 esta brecha se mantenía entre seis y diez meses.

Los modelos abiertos también son considerablemente más económicos. Según el AISI, una ejecución en un entorno cibernético con Deepseek V4-Pro cuesta solo $1.19, en contraste con los $85 que requiere el modelo Opus 4.5 de Anthropic. Las medidas de seguridad implementadas en los modelos abiertos demostraron ser en gran medida ineficaces. Un estudio reciente de Anthropic también reveló que el modelo GLM-5-3, disponible de manera gratuita, puede desarrollar exploits a niveles casi equivalentes al modelo interno de mayor rendimiento, Mythos.

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Fuente original: [The Decoder](https://the-decoder.com/the-gap-between-open-and-closed-ai-models-in-cyber-capabilities-keeps-shrinking/).

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