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title: "Sam Altman aclara sus críticas a la inferencia local de inteligencia artificial"
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description: "El CEO de OpenAI, Sam Altman, generó controversia tras sus declaraciones en el pódcast Cheeky Pint sobre la inferencia local de inteligencia artificial, a la que calificó de ineficiente. Ante la reacción en redes sociales, Altman matizó su postura y propuso aumentar la producción de memoria."
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date_published: "2026-11-05T23:34:00-03:00"
date_modified: "2026-11-05T23:34:27-03:00"
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# Sam Altman aclara sus críticas a la inferencia local de inteligencia artificial

![](https://www.infobae.com/resizer/v2/R2266TXPBNHCBFZ57B3LJW3QAU.JPG?auth=c912e61b51ac2aebbdc0bcaca04504d878c8cf3160d9e86a86e551f7dc370902&smart=true&width=1200&height=630&quality=85)

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, volvió a ser noticia tras sus comentarios en el pódcast Cheeky Pint, donde abordó la inferencia local de inteligencia artificial. Durante el fin de semana pasado, Altman afirmó que ejecutar modelos de inteligencia artificial en computadoras personales, en lugar de hacerlo en la nube, representa una “terrible asignación de recursos escasos”. Estas declaraciones provocaron una fuerte reacción en las redes sociales, incluyendo críticas y memes, lo que llevó a Altman a aclarar su postura en la plataforma X.

En el pódcast, Altman hizo hincapié en que el uso de modelos de inteligencia artificial en dispositivos personales no solo es ineficiente, sino que también se produce en un contexto de escasez de componentes. Citando sus palabras, afirmó: “La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos. Mucha gente quiere inferencia local y, de algún modo, asume que el problema está resuelto porque tenemos modelos de código abierto que podemos ejecutar en nuestros ordenadores y, así, no necesitar todas esas cosas que permiten los centros de datos”.

Además, Altman se refirió específicamente a la memoria DRAM utilizada en dispositivos personales, señalando que “desde una perspectiva de asignación global, en realidad es bastante terrible que todo el mundo tenga su propio ordenador con una DRAM que se utiliza apenas el 5% del tiempo cuando estamos en un momento en el que este es un recurso tan limitado”. Esta afirmación resalta la ineficiencia del uso disperso de la memoria en comparación con su concentración en centros de datos.

Para concluir su argumento, Altman sugirió una solución centralizada, indicando que “en ese entorno en el que ese suministro crítico es tan restringido, quieres la máxima concentración en la nube. Pero, de algún modo, la idea de la gente es la contraria”. En resumen, Altman sostiene que, dada la escasez actual de memoria DRAM, es más eficiente concentrar su uso en centros de datos que operan casi continuamente, en lugar de distribuirla entre millones de computadoras personales que, según él, solo utilizan este recurso el 5% del tiempo.

La afirmación sobre el uso del 5% de la DRAM se volvió viral rápidamente, generando una oleada de memes y comentarios en las redes sociales. El comentario resonó entre los usuarios que defienden la capacidad de ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus propios equipos, sin depender de servidores externos. La controversia pone de manifiesto la tensión existente entre la centralización de recursos tecnológicos y el deseo de autonomía de los usuarios.

Entre las reacciones generadas, destacó la de Elon Musk, quien expresó el descontento generalizado con una frase que se difundió ampliamente: “La gente merece tener su propia RAM”. La controversia alcanzó un nivel casi absurdo cuando Altman respondió a uno de los memes que circulaban sobre el tema. Un usuario le sugirió que cambiara su nombre a “Ram Altman”.

En lugar de ignorar el episodio, Altman optó por abordar el asunto nuevamente en X, con el objetivo de aclarar las críticas que había recibido. En esta intervención, matizó el alcance de sus declaraciones originales en el pódcast. Su mensaje fue el siguiente: “En realidad, sí quiero que el mundo tenga toneladas de memoria y que la gente ponga tanta como quiera en sus ordenadores. Es jodidamente molesto que esto se haya sacado de contexto. Llevo mucho tiempo argumentando que el mundo debería aumentar la producción de memoria”.

La explicación del directivo parece contradecir lo que había expresado en el pódcast. Mientras que en X defiende que las personas deberían tener acceso a toda la memoria que deseen, en Cheeky Pint calificó como “bastante terrible” que los ordenadores personales concentren DRAM, que, según su opinión, se utiliza de manera ineficiente la mayor parte del tiempo. La frase original quedó registrada en el pódcast sin ambigüedad: resulta “bastante terrible que todo el mundo tenga su propio ordenador con una DRAM que se utiliza apenas el 5% del tiempo cuando estamos en un momento en el que este es un recurso tan limitado”. El argumento de que la cita fue descontextualizada pierde fuerza frente a la claridad de esa declaración.

Más allá de la controversia específica, el episodio resalta un problema de fondo que el propio Altman mencionó en el pódcast: la dificultad que enfrentan las empresas que fabrican memoria para aumentar su producción en un mercado donde la demanda ha crecido de manera sostenida. En esta ocasión, Altman dirigió su atención a los fabricantes de RAM y a la razón por la cual este componente se ha convertido en un recurso crítico. Sin embargo, esa misma escasez que lamenta está directamente relacionada con el aumento de la demanda de infraestructura para inteligencia artificial, un sector en el que OpenAI tiene un papel central.

La tensión existente en el mercado no solo afecta a los usuarios que desean ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus dispositivos. El aumento de precios y la escasez de memoria y almacenamiento han comenzado a impactar la disponibilidad de una amplia gama de productos de consumo que incorporan estos componentes. Este fenómeno va más allá del debate técnico sobre la inferencia local frente a la nube, evidenciando una problemática más amplia en la industria tecnológica.

En otras noticias relacionadas, OpenAI ha logrado que sus modelos GPT-6 y Astra diseñen un dispositivo funcional en menos de una semana, gracias a la producción de un lote reducido de prototipos por parte de un fabricante externo en menos de un mes. Por otro lado, Google, Meta y TikTok han presentado una demanda para detener la nueva ley de California que restringe el scroll infinito para menores de 16 años, norma que comenzará a aplicarse el 1 de enero de 2027, y que el estado ha manifestado su intención de defender en los tribunales.

En el ámbito de las redes sociales, Meta ha decidido suspender sus planes de utilizar contenido de las páginas web de sus clientes, una medida que se implementó tras la decisión de un tribunal en Noruega que detuvo las nuevas reglas, además de la apertura de una investigación por parte del regulador de competencia británico. Finalmente, un estudio de la organización METR ha revelado que Anthropic no ha frenado el desarrollo de su inteligencia artificial, y sus modelos ahora avanzan al doble de velocidad que antes, a pesar de que la investigación no encontró indicios de limitaciones en el corto plazo.

En el mundo de los videojuegos, se ha reportado que GTA 6 habría alcanzado más de 7,71 millones de reservas, lo que podría traducirse en ingresos cercanos a los 751 millones de dólares. Este aumento en las reservas representa un incremento de 1,3 millones de copias en comparación con la medición anterior realizada por Sensor Tower.

Fuente original: [Infobae Tecno](https://www.infobae.com/tecno/2026/11/05/si-quiero-que-el-mundo-tenga-toneladas-de-memoria-sam-altman-responde-a-la-polemica-por-sus-criticas-a-la-ia-local/).

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