--- canonical_url: "https://techinfo.com.ar/contenido/1597/tencent-lanza-hy4-su-nueva-inteligencia-artificial-con-capacidades-avanzadas" title: "Tencent lanza Hy4, su nueva inteligencia artificial con capacidades avanzadas" article_type: "Article" description: "Tencent ha presentado Hy4, la última versión de su línea de modelos de inteligencia artificial, destacando no solo sus nuevas funcionalidades, sino también las decisiones sobre lo que no se le ha enseñado." main_image: "https://techinfo.com.ar/download/multimedia.normal.a8d4ff196a394287.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-11-04T23:15:00-03:00" date_modified: "2026-11-04T23:15:42-03:00" author_name: "Techinfo" author_url: "https://techinfo.com.ar/usuario/2/techinfo" category_name: "Actualidad" category_url: "https://techinfo.com.ar/categoria/2/actualidad" --- # Tencent lanza Hy4, su nueva inteligencia artificial con capacidades avanzadas ![](https://i.blogs.es/637058/tencent-hy4-1/840_560.png) Existen conocimientos que pueden ser utilizados tanto para resolver problemas como para generarlos, dependiendo del uso que se les dé, la intención detrás de su aplicación y el contexto en el que se utilicen. Esta distinción es evidente en campos como la informática y la investigación científica, pero adquiere una nueva dimensión en el ámbito de la inteligencia artificial. Los modelos actuales son capaces de emplear herramientas y realizar tareas cada vez más complejas, pero sus habilidades no dependen únicamente de las instrucciones que reciben. También están influenciadas por lo que han aprendido a lo largo de su desarrollo, lo que plantea decisiones que merecen ser analizadas. Tencent ha lanzado oficialmente Hy4, la versión más reciente de su familia de modelos de inteligencia artificial, tras haber presentado una edición preliminar en agosto. Según la empresa china, las mejoras en esta nueva versión se deben a un entrenamiento más exhaustivo y a avances en su capacidad para seguir instrucciones, gestionar contextos extensos y resolver tareas que requieren múltiples pasos. Este lanzamiento tiene como objetivo fortalecer su posición en un mercado competitivo, donde también participan otras empresas como DeepSeek y Alibaba. Sin embargo, hay un aspecto en la documentación de Tencent que es tan relevante como las innovaciones técnicas que han implementado. Una de las características más destacadas de Hy4 es que, por primera vez, incluye capacidades de visión y uso del ordenador. Esto le permite interpretar imágenes, analizar gráficos complejos y trabajar tanto con comandos como con interfaces gráficas. Además, la compañía afirma haberlo preparado para utilizar programas especializados como Blender y herramientas de diseño CAD, así como para realizar tareas de programación y desarrollo de videojuegos. Estas nuevas capacidades pueden integrarse, ya que el modelo está diseñado para llevar a cabo trabajos que requieren múltiples pasos y la utilización de diversas herramientas. No obstante, existe una decisión menos evidente en el desarrollo de Hy4 que merece ser destacada tanto como sus nuevas funcionalidades. En la documentación oficial, Tencent indica que ha priorizado información relacionada con la ciberseguridad defensiva, enfocándose en la identificación de vulnerabilidades y en facilitar su corrección. Además, ha excluido de manera explícita del entrenamiento materiales que tengan un enfoque ofensivo, vinculados a la explotación de dichas fallas. Esta distinción es crucial, ya que no se trata únicamente de evitar que el modelo responda a ciertas preguntas, sino de seleccionar cuidadosamente qué información se utiliza en su desarrollo. Esta elección es intencional por parte de la compañía, aunque aún no se ha demostrado que estas restricciones sean efectivas para prevenir usos maliciosos. Esto no implica que Hy4 carezca de conocimientos sobre cómo se analiza un sistema informático o cómo se evalúan sus defensas. De acuerdo con el comunicado oficial de Tencent, el modelo también incluye conocimientos en ingeniería inversa y en pruebas de penetración, que son disciplinas empleadas para examinar programas y evaluar la seguridad de los sistemas. La intención de la compañía es diferenciar la aplicación de estos conocimientos en tareas de seguridad de los materiales que están orientados a explotar vulnerabilidades con fines ofensivos. Para poner en contexto las capacidades de Hy4, es útil comparar sus resultados con los de otros modelos. En la comparativa publicada por Tencent para Terminal-Bench 4.0, que evalúa tareas realizadas desde la terminal, Hy4 obtuvo 44,4 puntos, en contraste con los 55,5 de GPT-6.1 Sol de OpenAI y los 66,8 de Kimi K3.1 Pro. En otra evaluación, que fue organizada por la compañía con la participación de 213 profesionales y 579 tareas financieras, Hy4 superó ligeramente a DeepSeek V4.1 Flash, con un puntaje de 3,04 frente a 2,97. Asimismo, la clasificación de agentes de Arena del 3 de noviembre posiciona a Hy4 en el puesto 14, por detrás de Gemini 4 Carbon, que ocupa el segundo lugar, y de GPT-6.1 Sol, que se sitúa en el sexto. Estas pruebas corresponden a actividades distintas, realizadas bajo metodologías propias, y no permiten establecer una clasificación universal. Aparte de su rendimiento, queda por determinar si la estrategia de filtrar información resulta efectiva en la práctica. Tencent, la empresa china detrás de esta tecnología, afirma que expertos de sus laboratorios Xuanwu Lab y Keen Security Lab sometieron a Hy4 a evaluaciones que incluyeron ingeniería inversa criptográfica, desofuscación de archivos binarios y explotación de vulnerabilidades. Según sus conclusiones, no se detectaron problemas significativos en relación con capacidades ofensivas en los ámbitos analizados. Sin embargo, es importante señalar que estos resultados son comunicados por la propia compañía. Más adelante, aseguran que se publicarán los pesos del modelo y su documentación técnica de seguridad, materiales que podrían facilitar nuevas evaluaciones independientes. Tencent no es la única empresa que ha explorado este enfoque. Moonshot AI, responsable del desarrollo de Kimi, también eliminó información relacionada con ciberseguridad durante la creación de Kimi K3.1 Pro, tanto en la fase de entrenamiento intermedio como en el aprendizaje por refuerzo. En una evaluación interna que permitía hasta tres intentos por problema, una versión sin esas restricciones logró resolver el 90,5% de las pruebas de explotación de vulnerabilidades, en comparación con el 81% del modelo final. Por otro lado, el AI Security Institute del Reino Unido investigó el filtrado de información biológica que podría resultar peligrosa en modelos experimentales. Sus hallazgos fueron prometedores, aunque no son directamente extrapolables a Hy4. Fuente original: [Xataka](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/tencent-acaba-lanzar-nueva-ia-interesante-no-solo-que-sabe-hacer-sino-que-ha-decidido-no-ensenarle). --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.